AI道歉闹剧：DeepSeek“道歉”是假的

AI“道歉”闹剧：DeepSeek给王一博道歉是假的？

近日，“DeepSeek给王一博道歉是假的”冲上微博热搜，引发广泛关注。这场闹剧源于前几天首创集团原党委书记、董事长李爱庆受贿案尘埃落定，随后一些自媒体将王一博与案件扯上关系。事实上，早在2022年，王一博的经纪公司乐华已就相关谣言辟谣过。此次借着判决宣告再次传播旧谣言，乐华也再次发布声明，表示要通过法律途径追责。

更令人啼笑皆非的是，昨天全网出现了一篇《演员王一博案，判了》的文章，声称针对这件事，DeepSeek出了一份官方道歉。然而，这份文章没有任何官方来源，DeepSeek从未就此事发表过任何声明。今日，记者在中国裁判文书网上检索发现，文章中引用的“北京市第三中级人民法院(2025)京03刑终174号判决书”并不存在，基本可以判断这份声明是AI编写的。

这起事件也反映了AI技术的局限性。大模型虽然具备强大的信息检索能力和生成文本的能力，但它无法真正理解内容的真实性，有时候分不清事实和谣言，更不会理解“承诺”以及“申明”等词语的法律含义。业内有一种“概率鹦鹉”的观点，认为大语言模型就像一只超级聪明的鹦鹉，它听过无数对话，能根据统计规律说出“合理”的话，但它其实不懂自己在说什么。

事实上，这也不是AI第一次出现差错。此前还有网友用DeepSeek查阅资料后发现结果错误，AI不仅及时更正信息并道歉，还表示要补偿网友3000元人民币，让人有点哭笑不得。

随着大模型在我们生活中变得越来越重要，了解AI风险也变得非常关键。我们应提高信息鉴别力，警惕AI生成内容的权威性，特别是涉及赔偿、司法等承诺信息。

阅读本文之前，你最好先了解…

什么是AI大模型？

AI大模型是指通过海量数据训练而成的强大人工智能模型，能够执行多种复杂任务，如文本生成、翻译、问答等。其中DeepSeek便是其中一个代表性例子。

AI技术的局限性: 尽管AI技术发展迅速，但它仍然存在一些局限性：

• 理解真实性的困难: AI无法真正理解信息的真实性和虚假性，容易被误导或生成错误信息。
• 缺乏常识和逻辑推理能力: AI模型的知识储备主要来自训练数据，缺乏人类的常识和逻辑推理能力，有时会产生荒谬或不合理的结果。
• 伦理风险: AI技术的应用可能带来一些伦理风险，例如生成虚假信息、侵犯隐私等问题，需要引起重视和警惕。

如何辨别AI生成的文本？

鉴于AI技术的局限性，我们需要提高信息辨别力，学会识别AI生成的文本：

• 关注来源: 注意查看信息的来源是否可靠，是否有官方认证或机构背书。
• 观察语言风格: AI生成的文本通常语言平淡、缺乏情感色彩和个人化表达。
• 交叉验证信息: 通过多种渠道核实信息真实性，不要仅仅依赖单一来源。

总结:

DeepSeek给王一博道歉的事件再次提醒我们，随着AI技术的普及，我们需要更加谨慎对待AI生成的文本信息，提高辨别能力，避免被虚假信息误导。同时，也需要加强对AI技术本身的监管和伦理约束，确保其健康可持续发展。

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