AI大锤与助手之争：下一个超级应用何在？

AI搜索大锤与AI助手之争：谁能打响下一个超级应用？

近年来，AI技术的飞速发展引发了对“下一个超级应用”的热议。然而，从目前的现状来看，AI搜索或许并非那个真正的颠覆者，而更像是打破现有搜索格局的一把大锤。另一方面，AI,Agent作为潜在的ToC应用形态，其未来发展依然充满未知数。

一些业内人士认为，当前的AI搜索工具虽然能够提升用户搜索效率，但并未真正突破传统搜索模式。被动等待下一个超级应用或许会让企业面临“灭顶之灾”。

中国AI,Agent初创公司Babel的创始人张海龙指出，尽管Manus等产品在演示中令人眼前一亮，但在全球AI领域，类似的产品已经广泛讨论和实验过两年，尚未出现实质性创新。他坦言，尽管在创业初期自己对AI,Agent充满期待，但经过两年的探索，现阶段的技术瓶颈限制了其发展。

张海龙认为，大模型能力受限于上下文长度，当任务涉及的文本量超过5万个token时（相当于一部5万字的小说），模型的表现就会开始不稳定。而现实世界中，一个稍微复杂的通用任务所需的文本量往往远超这一体量。即便像Devin、Babel等产品只专注于细分领域，AI,Agent仍然只能作为辅助工具存在，难以完全替代专业人士的工作。

此外，大模型还缺乏自主学习新内容的能力，无法像人类实习生那样在工作中不断提升自身技能，这进一步限制了其解决真实用户需求的能力。

清华大学计算机系长聘副教授刘知远强调，ChatGPT、DeepSeek火爆背后的关键在于算法创新，让大模型具备更强的能力。他指出，如果人们静态地看待大模型，认为现有的技术已经收敛，只需要集中做应用和产品，那么将面临AI技能跃迁的降维打击。

刘知远认为，大厂拥抱DeepSeek是与时俱进的选择，但不能完全被动等待别人开源。只有积极布局下一个技能点的跃迁，才能在未来的人工智能时代占据主动地位。

总而言之，尽管目前还没有明确答案指明下一个超级应用的形态，但AI搜索或许只是个开端，而真正颠覆行业的，可能是那些能够突破现有技术瓶颈，具备自主学习能力的AI,Agent。

阅读本文之前，你最好先了解…

1. 大模型的局限性: 尽管近年来大模型在文本生成、翻译等领域取得了突破性的进展，但它们仍然存在一些显著局限性：

• 上下文长度限制: 大模型很难处理超出一定长度的文本，这对于需要理解复杂场景或长时间对话的任务来说是一个重大障碍。
• 缺乏自主学习能力: 大模型主要依赖于大量的训练数据，难以像人类一样从经验中学习和提升自身技能。
• 容易受到恶意攻击: 由于其训练方式和结构特点，大模型更容易受到恶意攻击和利用，生成不准确或有毒的文本。

2. AI,Agent 的发展现状:

AI,Agent作为一种更具交互性和自主性的 AI 应用形态，目前仍处于早期阶段：

• 技术瓶颈限制: 现有的技术难以让 AI,Agent 完全理解用户需求、执行复杂任务并做出符合人类逻辑的决策。
• 缺乏真实场景应用: 尽管存在一些针对特定领域的 AI,Agent 应用，但其在广泛场景中的落地应用还较为有限。
• 伦理和安全问题: AI,Agent 的自主性和智能性引来了伦理和安全方面的担忧，例如数据隐私、算法偏见、责任归属等问题需要进一步探讨和解决。

3. 下一个超级应用的趋势:

下一个超级应用很可能不是简单的功能升级或模式创新，而是能够真正解决人类痛点、提升生活品质的技术突破：

• 更强大的计算能力: 人工智能的发展依赖于强大的计算能力，未来可能会出现新的计算架构和硬件技术，推动 AI 模型性能的提升。
• 跨模态融合: 将文本、图像、音频等多种数据模式进行融合，构建更加完整的智能感知和理解能力。
• 人机协同: AI 和人类共同完成任务，发挥各自优势，实现更高效和创新的合作模式。

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以下是一些网友对这篇文章的一些评论…

网友A: “AI搜索大锤”哈哈哈，这比“互联网打工人”还搞笑！我的搜索引擎用的是2010年的chrome浏览器，效率杠杠的，不用AI工具也能找到想要的答案。

网友B: “AI,Agent只能作为辅助工具存在”，我寻思着不就是个高级版本的智能客服吗？别给我说AI可以代替专业人士的工作，我还以为自己是机器人呢！我可不想被自己的智能助手抢饭碗。

网友C: “大模型缺乏自主学习新内容的能力”，那请问现在的教育系统里，那些学生不是也需要老师教导学习新知识吗？难道AI还要比人类还聪明？别逗我了！

网友D: 这篇文章读完我感觉像是在看一篇“未来科技”杂志的预言篇，满满的都是假设和空洞的论述。如果说现有的AI技术已经达到了瓶颈，那接下来该期待什么？等AI学会自己写小说、作曲并登上奥斯卡红毯才算有点意思吧！

网友E: 这篇文章真是一点新意都没有，把AI搜索和AI,Agent两个概念摆在一起对比，结果就是两个半吊子。不如说个笑话，比如“AI预测未来天气：今天会下雪！”“人类：你确定？”“AI：我也不知道…”

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