黄仁勋宣布：NVIDIA 打造AI新纪元

黄仁勋宣布 NVIDIA 打造 AI 新纪元：HB300 效能超 H100，混合量子-GPU 运算引领未来

台北国际电脑展（Computex）2025年首场主题演讲中，NVIDIA 执行长黄仁勋震撼发布多项关键技术与芯片平台，宣布 NVIDIA 将从次世代 GPU 加速平台、量子运算到大型 AI 芯片整合迈向新纪元。

在本次演讲中，NVIDIA 最新一代运算平台“HB300”正式亮相。HB300 搭载黑威尔（Blackwell）架构和霍珀（Hopper）芯片组合，专为资料中心与 AI 工厂打造，通过高速 NVLink 和 CX8 网络架构实现多颗 GPU 间高效 AI 模型推理和训练能力。黄仁勋强调，HB300 效能全面超越现有的 H100 伺服器，是目前企业导入 AI 应用的最佳选择。现场演示显示，结合 DeepCPR-1 优化模型，HB300 的 token 生成效率为 Hopper 和 H100 的 4 倍，可支持超大型推理任务和即时互动 AI 系统。

此外，黄仁勋首次对外展示 NVIDIA针对量子运算的最新战略：Hybrid,Quantum-GPU,Computing（混合量子-GPU 运算）。他指出，尽管量子运算仍处于中间噪音阶段 (NISQ)，但已可在前后处理、误差修正与控制模拟等领域应用。未来所有超级电脑都将搭载量子与 GPU 整合运算模组。NVIDIA 与全球研究机构合作，将量子电脑模拟系统与自家 GPU 加速平台整合，成为全球第一个开放且可扩展的量子 AI 混合运算架构，为下一代高能模拟、材料设计与新药开发铺路。

黄仁勋在演讲中强调，传统通用运算已无法满足现代 AI 工作负载，客制化加速架构将成为关键。NVIDIA 正全面推动以“函式数据库 + 加速架构 + 模组设计”为核心的 AI 平台，涵盖从数值计算（CuPy）、AI 训练（Megatron）、生医影像（Monai）到光刻模拟（CU-Litho）等产业应用。此外，NVIDIA 推出多芯片整合方案，例如大芯片、COWOS 封装等，使得单一系统可承载一兆参数模型，实现 “墙插即用”级的个人 DGX 超级电脑。这类系统未来将广泛部署于企业、科学研究与政府 AI 平台。

阅读本文之前，你最好先了解...

为了更好地理解 NVIDIA 在 Computex 2025 的精彩演讲，以下是一些建议的背景知识：

• Blackwell 和 Hopper 架构: 这些是 NVIDIA 最新一代 GPU 架构，分别专注于推理和训练任务。Blackwell 架构旨在提高能源效率，而 Hopper 架构则追求更高的吞吐量。
• NVLink 和 CX8 网络架构: 这些高速互连技术连接多个 GPU，实现高效的 AI 模型训练和推理。
• 量子运算 (Quantum Computing): 这是一种利用量子力学原理进行计算的新型技术，有望解决传统计算机无法解决的问题。目前量子电脑还处于发展初期，但其潜力巨大。

更深层次的解读

黄仁勋的演讲展示了 NVIDIA 对 AI 未来的愿景，这是一个更加融合、定制化的世界。

• HB300 的优势: HB300 平台不仅超越 H100 效能，它还提供更高水平的能源效率和灵活性。这对于企业来说意味着更低的运营成本和更高的应用范围。
• 混合量子-GPU 计算: 此战略表明 NVIDIA 预见未来 AI 应用将需要结合传统 GPU 和量子计算的力量。量子计算在某些领域具有优势，而 GPU 在其他方面仍然不可替代。
• 客制化加速架构: NVIDIA 推广“函式数据库 + 加速架构 + 模组设计”平台，意味着 AI 系统可以根据特定任务定制化构建。这将提高效率和性能，同时也降低开发成本。

未来展望

黄仁勋的演讲引发了对未来 AI 应用的思考：

• 超大型推理: HB300 的高性能将支持更复杂、规模更大的 AI 模型应用，例如更强大的聊天机器人和生成式 AI 系统。
• 实时互动 AI: HB300 的高效 token 生成效率将推动实时交互式 AI 应用的发展，例如即时翻译、游戏中的 AI 对话等。
• 量子 AI 混合计算: 随着量子技术的进步，NVIDIA 将成为桥梁，连接传统计算机和量子计算机，为科学研究、药物开发等领域带来突破性进展。

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