苹果加速自研 AI 芯片

苹果加速自研 AI 芯片之路，与英伟达关系微妙

近年来，苹果在人工智能领域不断加码，并逐步转向自研芯片模式，试图摆脱对英伟达、谷歌等公司的依赖。

早在2015年，当苹果着手开发自动驾驶汽车项目时，便选择了自主设计专属芯片Tinos，用于处理推理、对象识别和人工智能模型决策。尽管如此，苹果仍需租用英伟达GPU进行训练模型，一度成为亚马逊在北美租用英伟达GPU的最大客户之一。最终，苹果放弃了自动驾驶汽车项目，将资源转向智能设备上的人工智能开发。

随着约翰·詹南德里亚加入苹果领导人工智能团队，苹果开始更加倾向于使用谷歌自研的张量处理单元（TPU）来训练大型模型。这不仅与詹南德里亚曾在谷歌工作的背景有关，更体现了英伟达GPU供不应求现状所致。

尽管苹果和英伟达近年来合作关系有所缓和，但苹果仍在加速自研芯片步伐。苹果已投入大量资源研发名为“Baltra”的人工智能服务器芯片，并与博通达成合作，旨在利用其独特的芯片网络技术来协同训练模型。这些举措表明，苹果有意将自研芯片应用于更广泛的领域，最终摆脱对外部供应商的依赖。

苹果此举无疑是在人工智能领域迈出的一大步，但同时也引发了外界对其未来战略的猜测。