英伟达打造千亿级 AI 超级工厂

英伟达推出“AI超级工厂”新技术 打造千亿级计算能力

为了应对日益激增的 AI 需求，英伟达近日宣布推出 groundbreaking Spectrum-XGS Ethernet 技术，旨在将多个不同区域的数据中心连接成一个具备千亿级计算能力的 “AI 超级工厂”。

随着 AI 的应用范围不断扩大，单个数据中心的功率和容量已接近极限。为了实现更大的扩展，数据中心必须突破建筑限制，但现有的以太网网络基础设施存在高延迟、抖动和不可预测性能的问题。

Spectrum-XGS Ethernet 是 NVIDIA Spectrum-X 以太网平台的新增产品，它通过引入跨区域扩展（scale-across）基础设施打破了上述限制。 跨区域扩展成为继纵向扩展和横向扩展之后的 AI 计算“第三大支柱”，能够将 Spectrum-X 以太网的极致性能和规模扩展至多个分布式数据中心，将它们组成了具有十亿瓦级智能巨型 AI 超级工厂。

Spectrum-XGS Ethernet 引入了跨域扩展架构，并具备自适应网络算法，可根据数据中心之间的距离进行动态调整：

• 自适应距离拥塞控制：动态优化数据中心间网络传输
• 精准延迟管理：将 NCCL 通信库性能提升了几乎一倍
• 端到端遥测系统：保障地理分散集群的可预测性能。

英伟达首席执行官黄仁勋表示：“AI 产业革命已经到来，而超大规模的 AI 工厂正是关键基础设施。通过 Spectrum-XGS Ethernet，我们在纵向扩展和横向扩展的基础上增加了跨域扩展能力，将分布在城市、国家乃至洲际的数据中心连接成庞大的千亿级 AI 超级工厂。”

云服务商 CoreWeave 已率先采用 Spectrum-XGS Ethernet。该公司联合创始人兼首席技术官 Peter Salanki 表示：“该技术可以将我们的数据中心整合为统一超级计算机。”

值得一提的是，英伟达此前已推出 Spectrum-X 交换机和 ConnectX-8 SuperNIC，用于跨站点连接数百万 GPU，同时降低能耗和运营成本。

此外，英伟达近期发布预热推文，暗示将于 2025 年 8 月 25 日发布一款针对机器人的“新大脑”。

市场看好英伟达未来前景 目前，华尔街分析师普遍看好英伟达。仅过去一周，就有至少9位覆盖该公司的分析师上调目标价，平均目标价超过194美元，高于上周五 178 美元的收盘价，意味着约9%的上涨空间。

今年7月，英伟达一跃成为第一家估值达到4万亿美元的公司。华尔街投研公司Melius,Research分析师Ben,Reitzes大胆预测，到2030年，英伟达的市值可能达到9万亿美元。

阅读本文之前，你最好先了解...

为了更好地理解英伟达的“AI 超级工厂”新技术及其潜在影响，你需要具备一些基础知识：

• 人工智能 (AI)： 包括机器学习、深度学习等技术，使计算机能够模拟人类智能，例如图像识别、自然语言处理等。
• 数据中心: 大型设施，用于存储和处理大量数据，是 AI 训练和运行的基础。
• 以太网： 广泛使用的网络通信标准，连接不同设备。

英伟达“AI 超级工厂”的意义

英伟达的“AI 超级工厂”概念旨在解决 AI 发展面临的挑战：

• 计算能力瓶颈: 训练大型 AI 模型需要大量的计算资源，单个数据中心难以满足需求。
• 扩展性限制: 现有数据中心建设受限于物理空间和基础设施容量。
• 延迟问题: 数据中心间传输数据存在延迟，影响 AI 训练速度和效率。

Spectrum-XGS Ethernet 技术通过跨区域扩展，将多个分散的数据中心连接成一个超大规模计算网络，有效突破上述限制。它为 AI 研究和开发提供了全新的平台，加速 AI 的发展进程。

市场对英伟达的看好

英伟达在 AI 领域占据主导地位，其最新技术再次巩固了其行业领先地位。华尔街分析师对英伟达未来前景保持乐观态度，认为该公司将继续受益于 AI 行业的快速增长。

英伟达 “AI 超级工厂” 的成功实施将带来以下积极影响:

• 推动 AI 创新: 提供强大的计算资源，加速大型模型训练和开发。
• 促进产业发展: 赋能各行各业应用 AI 技术，提升生产效率和竞争力。
• 创造经济价值: 催生新的应用场景和商业模式，推动经济增长。

当然，这项技术也面临一些挑战:

• 成本高昂: 构建跨区域扩展网络需要巨额投资。
• 安全风险: 分散的数据中心增加了安全防护难度。
• 技术复杂性: 跨域扩展架构需要高度专业的技术团队维护。

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