深度求索：携手国产芯片，打造中国式AI生态

深度求索与国产芯片携手，打造中国式AI协同生态

近年来，AI技术的发展日新月异，大模型成为推动行业变革的关键力量。然而，大模型的训练和部署对算力要求极高，传统的计算精度难以满足需求。为此，深度求索推出了“UE8M0,FP8”数据格式，旨在提升AI计算效率。

该格式在硬件层面实现了指数级提升，算力密度倍增，功耗砍半，更重要的是可装进手机，存储开销降低一半以上，实现大模型端侧部署。目前，“UE8M0,FP8”主要与下一代国产芯片形成协同，打造“中国式协同”。

值得一提的是，截至2025年8月，明确支持FP8计算精度的GPU/AI芯片公司只有两家：摩尔线程和沐曦。深度求索的最新独创UE8M0格式，为国产芯片的发展提供了有力支撑。

寒武纪股价暴涨，市场对“中国式协同”高度认可

在市场反应中，寒武纪作为首批通过DeepSeek适配测试名单中的公司，其股价在近期连续暴涨，市值超过5000亿，成为中国半导体行业第一。

该事件反映出市场对深度求索布局的“国产大模型+国产芯片+国产软件系统”闭环的高度认可。尽管中国半导体制造尚未完全摆脱“简单复制”阶段，但“被逼出来的创新”正在推动行业发展。

未来展望：从算法换算力到供应链全球化

深度求索的“算法换算力”尤其可贵，即使面对英伟达等巨头，依然选择适配国产芯片，体现出对国内产业的支持。

市场期待着更多信息，例如R2模型何时发布，以及深度求索与其他芯片厂商的合作进展。未来，“中国式协同”将推动中国AI行业实现从技术领先到全球化的全面突破。

阅读本文之前，你最好先了解...

• 国产芯片的现状: 中国虽然在半导体制造方面落后于欧美国家，但近年来取得了长足进步，并在特定领域如 AI 芯片上展现出独特优势。理解国内外芯片竞争格局是理解“中国式协同”的重要前提。
• 大模型的发展趋势: 大模型的训练和部署对算力需求越来越高，而传统的计算精度难以满足。探索新的数据格式和算法优化方式，如深度求索的“UE8M0,FP8”，是推动 AI 发展方向之一。
• AI 生态系统的重要性: 打造一个完整的 AI 生态系统需要技术、人才、资金等多方面的支持。从算法、芯片到应用软件，各个环节都需要协同发展才能实现产业升级。

深度求索的“中国式协同”并非一蹴而就

尽管寒武纪股价暴涨反映出市场对“中国式协同”的高度认可，但现实依然充满挑战。

• 技术壁垒: 即使国产芯片在算力密度等方面表现优异，与国际顶尖芯片的差距仍然存在。需要不断突破技术瓶颈，才能实现真正意义上的竞争力。
• 产业链整合: 打造完整的“中国式协同”生态系统需要上下游企业之间的紧密合作。从芯片设计、制造到软件开发，各环节都需要协作共赢，才能形成强大的合力。
• 人才培养: AI 产业高度依赖人才，而优秀的 AI 工程师、科学家等稀缺资源仍然是制约中国 AI 行业发展的重要因素。需要加大对人才的培养力度，吸引和留住优秀人才。

市场期待“中国式协同”的未来成果

深度求索选择与国产芯片合作，不仅是技术的选择，更是一种战略定位。相信随着技术的不断进步和产业链的整合， “中国式协同”将推动中国 AI 行业取得更大突破，最终实现从技术领先到全球化的全面突破。

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