加拿大关注AI版权纠纷，或出台新法

加拿大密切关注AI版权纠纷，或酝酿单独著作权法案

加拿大人工智能（AI）部长埃文·索洛蒙正在密切关注美国和加拿大的相关案件，以确定政府对 AI 的监管方式。一些 AI 公司在美国取得了早期胜利，其中包括 OpenAI，目前正试图避开安大略法院对新闻出版商的诉讼管辖权。

索洛蒙办公室表示，他计划在加拿大广泛的 AI 监管框架中解决版权问题，重点关注保护文化主权以及创作人在这一对话中的作用。但目前没有单独著作权法案的计划，因为索洛蒙办公室正在“密切监控持续的案件和市场发展”，以确定前进的方向。

这些案件何时最终决定人工智能公司是否可以使用受版权保护的内容来训练他们的 AI 产品尚不清楚。加拿大唯一的案例是由一群新闻出版商于去年年末提出的，安大略省高等法院将于 9 月举行管辖权挑战听证会。

这群出版商包括加拿大 PRESS、Torstar、环球邮报、Postmedia 和 CBC/Radio-Canada，他们正在对 OpenAI 提起诉讼，指控其使用新闻内容训练其生成式人工智能系统。他们声称 OpenAI 通过抓取未经授权的新闻内容来训练 AI 系统，并因此侵犯了他们的版权。出版商认为，OpenAI 的行为损害了他们的收入和市场份额。

另一方面，OpenAI 在法庭文件中辩称，训练 AI 模型需要使用大量数据，而公开可用的书籍和文章是他们获取数据的关键来源。他们还表示，他们的模型不会直接复制或抄袭任何特定的作品，而是从中学习模式和结构。此外，他们还指出，他们的工作有助于促进创新和推动人工智能的发展。

OpenAI 的律师在法庭文件中强调竞争激烈，许多公司都在争夺 AI 市场份额，公开公司的内部信息可能会给竞争对手带来优势。他们建议法院保护 OpenAI 的商业机密，以确保公平竞争的环境。

目前，美国也正在进行多起关于 AI 系统和版权的诉讼。最近，一些 AI 公司在这些案件中取得了胜利，但法官指出，这些裁决仅限于具体的案例，并不代表对所有类似情况的普遍适用性。

阅读本文之前，你最好先了解...

为了更好地理解这篇文章所述的加拿大 AI 著作权纠纷，你需要先了解以下几个方面：

• AI 生成文本技术的原理: 这类技术通过训练大量文本数据来学习语言模式，并能生成类似人类创作的文本。
• 版权法的核心概念: 版权法保护原创作品的作者，赋予他们对复制、发行等方面的独占权。
• 美国关于 AI 著作权案件的最新进展: 美国一些法院裁决支持 AI 公司使用受版权保护的内容进行训练，但也有相反判决，法律界对此仍存在争议。

加拿大 AI 著作权纠纷的特点:

• 目标群体: 加拿大的诉讼涉及新闻出版商对 OpenAI 的指控，他们认为 OpenAI 未经授权使用了他们的新闻内容来训练 AI 系统。
• 关注点: 加拿大政府关注的是在 AI 监管框架中如何平衡保护文化主权、维护创作者权益和推动 AI 技术发展。
• 未来走向: 目前尚无明确的法律判决，加拿大政府仍在密切关注相关案件的发展并制定未来的监管策略。

总结:

这篇文章探讨了加拿大面临的 AI 著作权挑战，重点关注 OpenAI 被新闻出版商起诉的案例，以及政府将如何平衡不同利益方的需求。 加拿大政府正在努力在 AI 技术发展和保护文化主权之间找到平衡点，最终制定出合理的监管框架。

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